本章旨在使用TensorFlow API实现卷积神经网络与循环神经网络文本分类。 代码地址：Github 转载请注明出处：Gaussic CNN做句子分类的论文可以参看: Convolutional Neural Networks for Sentence Classification 还可以去读dennyb...

读了将近一个下午的TensorFlow Recurrent Neural Network教程，翻看其在PTB上的实现，感觉晦涩难懂，因此参考了部分代码，自己写了一个简化版的Language Model，思路借鉴了Keras的LSTM text generation。 代码地址：Github 转载请注明出处：Gau...

本章主要说明如何使用TensorBoard进行可视化，以及部分的调参方法。 这是一篇dandelionmane在TensorFlow Dev Summit 2017关于TensorBoard介绍的总结教程。 转载请说明出处：Gaussic 在之前的章节中，几乎所有的性能评估都是通过打印中间结果字符串来完成的...

本章主要说明如何对训练过程进行存储，恢复操作。以及在模型长期没有改进时，提前终止训练。 这是几篇与原作不完全相同的教程，转载请说明出处：Gaussic 原作者：Magnus Erik Hvass Pedersen / GitHub / Videos on YouTube 在第三章中，我们使用TensorF...

本章主要说明如何使用TensorFlow API简化神经网络构建，以及新的变量获取方法，在原作的基础上会做相应的改变。 这是几篇与原作不完全相同的教程，转载请说明出处：Gaussic 原作者：Magnus Erik Hvass Pedersen / GitHub / Videos on YouTube 在...

本章主要说明如何使用神经网络训练MNIST手写体字符识别，以及如何可视化权重。 这是几篇与原作不完全相同的教程，转载请说明出处：Gaussic 原作者：Magnus Erik Hvass Pedersen / GitHub / Videos on YouTube 在上一章节中，我们在MNIST数据集上得到...

本章主要通过线性模型介绍TensorFlow的一些基本使用流程。 这是几篇与原作不完全相同的教程，转载请说明出处：Gaussic 原作者：Magnus Erik Hvass Pedersen / GitHub / Videos on YouTube 需要导入的包import tensorflow as tf...

本文旨在对特定的语料库生成各词的逆文档频率。然后根据TF-IDF算法进行关键词提取。 转载请注明出处：Gaussic 。 GitHub代码：https://github.com/gaussic/tf-idf-keyword 分词对于中文文本的关键词提取，需要先进行分词操作。 去除其中的一些英文和数字，只保留中...

由于种种原因，近段时间开始尝试使用Pytorch。照着官方给的教程慢慢搞，稍微有一点点理解。在这里做一点小小的记录和翻译工作。 官方地址：Deep Learning with PyTorch: A 60 Minute Blitz 感谢作者： Soumith Chintala 转载请说明出处：Gaussic:夜露 ...

Github代码： Keras样例解析 转载请注明出处：https://gaussic.github.io Keras的官方Examples里面展示了四种训练IMDB文本情感分类的方法，借助这4个Python程序，可以对Keras的使用做一定的了解。以下是对各个样例的解析。 IMDB 数据集IMDB情感分类数据集...